Oportunidad
Como ingeniero senior de plataforma de back-end, trabajará en estrecha colaboración con ingenieros/científicos en un entorno de equipo pequeño, pero de rápido crecimiento, mientras i) aplicar las tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia en el campo del aprendizaje profundo y la visión por computadora para diseñar y desarrollar la plataforma de recomendación de usuarios para ayudar a nuestros usuarios a encontrar sus mejores coincidencias y ii) crear servicios de API de back-end escalables y confiables para atender un volumen masivo de tráfico de clientes y garantizar la mejor experiencia de usuario. Un candidato exitoso tendrá sólidas habilidades técnicas y una motivación para lograr resultados en un entorno acelerado.
En este rol de ingeniero senior de plataforma de back-end, usted:
- Diseñe, desarrolle y opere servicios distribuidos resilientes que se ejecuten en ECS o Kubernetes para atender a cientos de millones de usuarios en todo el mundo.
- Colaborar con varios equipos funcionales en la expansión de nuestros sistemas de recomendación.
- Influir en la hoja de ruta y el desarrollo de productos de la aplicación y los servicios de KlearNow
- Reclutar, inspirar y desarrollar miembros del equipo.
Nosotras estamos buscando:
- BS/MS en Informática o equivalente con 1-3 o 3-7 años de experiencia laboral industrial mínima
- Excelente conocimiento de los fundamentos de la informática, con sólidas competencias en estructuras de datos, algoritmos, diseño de software y codificación.
- Fuerte diseño y construcción de sistemas back-end distribuidos que manejan grandes volúmenes de tráfico
- Experiencia en el manejo de requisitos comerciales ambiguos con excelente priorización, habilidades de gestión del tiempo y un enfoque en la ejecución.
- Pasión por resolver problemas complejos y realizar mejoras continuas
- Deseable experiencia en sistemas de búsqueda y recomendación.
- Excelente conocimiento y experiencia en un lenguaje backend, como Java, Scala, Go, Node.js, etc.
Puntos de bonificación si tienes:
- Experiencia en diseño y desarrollo utilizando NoSQL, como DynamoDB, Cassandra o RocksDB
- Experiencia con Aerospike, ElasticSearch, Kafka y Spark
- Experiencia con metodología de desarrollo Agile y CI/CD
- Experiencia con contenedores Docker junto con Kubernetes o ECS
