KlearNow está logrando una transformación sin precedentes en el crecimiento de nuestros negocios, repensando la forma en que nos relacionamos con clientes y socios, y cómo el comercio mundial fluye a través de nuestra red global.
Por qué nosotras
Sea parte de una empresa financiada por la serie A de rápido crecimiento donde tendrá la oportunidad de ampliar nuestra posición de liderazgo y acelerar la innovación detrás de las soluciones de cadena de suministro inteligente impulsadas por IA.
KlearNow tiene la flexibilidad de una pequeña empresa emergente con la seguridad de una organización bien financiada con fuertes patrocinadores y asesores.
Estamos buscando un ingeniero de IA/ML con experiencia que sea autónomo y orientado a los resultados, un jugador de equipo y capaz de trabajar en equipos.
Responsabilidades
- Desarrolle soluciones innovadoras de IA para problemas comerciales desafiantes.
- Descubra fuentes de datos, acceda a ellas, impórtelas, límpielas y prepárelas para el aprendizaje automático.
- Cree sistemas back-end que interactúen con otros microservicios.
- Entrene y optimice los modelos de aprendizaje automático.
- Diseñe sistemas e infraestructura de inteligencia artificial para el uso de producción en el mundo real a escala.
- Explore características de datos y manipule datos con SQL y scripts.
- Familiaridad con marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como Scikit-learn)
- Debe poder comprender la declaración del problema y poder justificar el uso de AI/ML como solución
- Ser capaz de crear prototipos rápidamente y proporcionar resultados.
- Ser capaz de comprender los requisitos y ajustarlos para proporcionar resultados para problemas concretos.
cualificaciones claves
- Sólida experiencia en codificación en Python y trabajo con bibliotecas relacionadas (NumPy/Pandas/matplotlib).
- Familiaridad con marcos de aprendizaje automático (Keras/PyTorch/Tensorflow) y bibliotecas relevantes.
- Excelente conocimiento y buenas habilidades prácticas en los principales algoritmos de ML aplicados al procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial.
- La experiencia práctica con proyectos de aprendizaje profundo es muy valorada.
- Capacidad para mejorar la precisión, el tiempo de ejecución, la escalabilidad y la confiabilidad de los sistemas de inteligencia artificial.
- Fuerte en la comprensión de las matemáticas y los algoritmos subyacentes.
- Pasión por seguir aprendiendo técnicas de última generación en ML/Data science.